Status
Développement actif
Projet Personnel
Dreamproxy
Un proxy inverse léger et un serveur de fichiers statiques écrits from scratch en Go pour explorer le parsing HTTP, la gestion TCP et une conception serveur pensée pour la production.
Dreamproxy est un projet d'apprentissage système avec de vraies contraintes produit: gestion explicite du protocole, routage prévisible et trajectoire claire vers un durcissement production. Chaque fonctionnalité expose les internals au lieu de les masquer.
Vue d'Ensemble
Role
Conception système et implémentation
Stack
Go, sockets TCP brutes, parsing HTTP custom, file I/O
Updated
Mai 2026
Matrice de Fonctionnalités
Parseur HTTP Custom
Contrôle complet du cycle de requête
Parsing manuel start-line, headers et framing body
TerminéRoutage Reverse Proxy
Composition de services backend
Logique de forwarding avec mapping de cibles upstream
TerminéService de Fichiers Statiques
Comportement edge unifié
Résolution de chemin, détection MIME, gestion fallback
TerminéCouche de Cache
Réduction de pression upstream
Stratégie de clés mémoire + politique d'invalidation
PlanifiéProgression & Roadmap
v0.2
100%- Noyau parseur HTTP
- Forwarding proxy basique
- Pipeline fichiers statiques
v0.3
65%- Durcissement gestion connexions
- Frontières d'erreur
- Logs structurés améliorés
v1.0
25%- Module cache
- Support compression
- Arrêt gracieux
Défis Techniques
Correction protocolaire
Problem: De petites erreurs de parsing cassent l'interopérabilité client.
Solution: Phases de parsing strictes avec gestion explicite des requêtes invalides.
Tradeoff: Code plus verbeux et surface de tests plus large.
Transparence proxy
Problem: Le forwarding doit préserver l'intention sans corrompre les headers.
Solution: Stratégie de pass-through prévisible avec overrides contrôlés.
Tradeoff: Maintenance attentive requise à mesure que les features grandissent.
Confinement des pannes
Problem: Les erreurs connexion peuvent se propager si mal isolées.
Solution: Isolation des erreurs par chemin de requête + logs structurés.
Tradeoff: Complexité additionnelle dans le cycle de vie des handlers.
Performance & Fiabilité
Chemin Critique
Parsing en phases single-pass
réduit les transitions d'état ambiguës au traitement requête
Sécurité Opérationnelle
Frontières d'erreur explicites
évite la propagation des pannes entre requêtes
Trajectoire Scalabilité
Roadmap cache + compression
vise une latence plus faible et moins de charge upstream
Leçons & Prochaines Étapes
- Maîtriser les internals protocolaires améliore la qualité des décisions système.
- En code réseau/proxy, la prévisibilité vaut mieux que l'astuce.
- Prochaine priorité: cycle de vie connexion, cache, et optimisation guidée par benchmarks.